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20 octobre 2006
par Faouzia Benabour et Mostafa Hanoune
Université Hassan II, Faculté des sciences Ben M’Sik,
Laboratoire Technologie d’Information et Modélisation (TIM)

EasyAlgo,
Un environnement d'apprentissage et d'auto-évaluation de l'algorithmique

Nous publions cet article, adressé par deux de nos lecteurs. Nous les remercions de leur confiance. Nous nous ne nous prononçons pas sur la pertinence scientifique de l'article, ne disposant pas des références pour en juger. AI.

Résumé. Dans le présent article, nous proposons un environnement informatique intelligent à des fins d’apprentissage et d’autoévaluation de l’algorithmique. L’apprenant pourra non seulement acquérir des connaissances en algorithmique, mais aussi en faire l’expérience. L’utilisation des nouvelles technologies d’information n’est pas en elle-même l’objectif, néanmoins c’est un support sur lequel on peut se baser afin de proposer une nouvelle approche méthodologique dans l’enseignement. Notre approche est basée sur l’usage des
exemples et de l’expérience .Elle met l'accent sur l'activité du sujet afin d' atteindre les objectifs pédagogiques escomptés. Plusieurs scénarios sont possibles selon les pré-requis et le rythme de chaque apprenant. Plusieurs types d’exercices sont prévus pour sensibiliser l’apprenant et lui permettre de développer des modèles abstraits de données, de tâches et leurs séquences temporelles dans un algorithme. L’environnement met à la disposition de l’apprenant des évaluations et lui propose des recommandations qui varient selon le type d’erreurs. La gestion du profil de l’apprenant est une partie intégrante de cet environnement.

Mots clés : Apprentissage par l’exemple, autoévaluation, profil d’apprenant,
Environnement Informatique.

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© Automates Intelligents 2006