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Jean-Pascal Capp
Henri Boulouet

27 octobre 2003
Interview d'Axel Buendia, réalisé par Christophe Jacquemin

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Fonctionnalité et
avantages du système
Logo SpirOps


  • SpirOps est un outil de production efficace
    • il est basé sur une méthode de conception originale qui simplifie le travail à réaliser
    • il permet une capitalisation très importante et économise beaucoup de travail
  • SpirOps respecte les contraintes ressources
    • Il gère de manière intelligente le temps machine mis à sa disposition
    • Il gère au mieux la mémoire qui lui est allouée
    • Il propose des optimisations innovantes (comme le niveau de détail comportemental)
  • SpirOps permet de concevoir des modèles décisionnels évolués
    • Adaptatifs
    • Planificateurs

Pour en savoir plus
Courriel : AxelBuendia@spirops.com Tél : 06 24 34 47 91
[ +33 (0) 624344791 pour les appels depuis l'étranger]


L'IA et les simulations

Vers une simulation comportementale plus réaliste

Personnalisation

  • Des modèles identiques mais des personnalités différentes
  • Des comportements différents liés aux personnalités, aux émotions

De la vie

  • Emotions
  • Comportement coopératif
  • Comportement d'opposition
  • Adaptation
  • Mémoire

Une méthode de conception accessible

"Diviser pour régner"

  • Une conception décomposée
  • Concevoir le traitement de chaque sous problème indépendamment
  • Centre d'intérêt = module de traitement d'un seul sous problème : il apporte une solution locale
  • Motivation et Opportunité
  • Concurrents : lors de la production, chacun est conçu séparément
  • Coopérants : lors de l'utilisation, le système détermine la meilleure solution globale à partir des solutions locales


Une intégration simplifiée

  • Intégration dans la chaîne de production :
    • Les concepteurs posent les bases des modèles (40%)
    • Les scripteurs les terminent et les afinent (50%)
    • Les programmeurs interfacent SpirOps avec la simulation (10%)
  • Interfaçage aisé :
    • Vers la simulation : les actuateurs et leurs paramètres
    • Depuis la simulation : les percepteurs


Depuis les informations vers les actions : les blocs de traitement

  • Calculer les motivations des centres d'intérêt
    • Importance de la personnalité : influence sur le choix du comportement
    • Importance des émotions : influence sur le choix du comportement
  • Calculer les opportunités correspondant aux différents actuateurs et centres d'intérêt
  • Calculer les différents paramètres pour les actuateurs
    • Importance des émotions : paramètres différents donc comportements différents
    • Chaque paramètre permet de décrire l'action à entreprendre

Un outil à l'écoute des contraintes (CPU - Mémoire)

Un modèle qui s'adapte automatiquement au temps CPU alloué

  • La simulation peut l'interrompre n'importe quand
    • grâce à un compte CPU consommé par les blocs de traitement
    • grâce à une fonction d'arrêt
    • l'agent affiche quand même un comportement valable
  • Le système est capable de reprendre son raisonnement
    • le raisonnement peut se poursuivre sur plusieurs cycles
    • les décisions sont de plus en plus précises et optimales

Un modèle adapté aux besoins

  • Econome en temps machine
    • Factorisation des calculs
    • Niveau de détail comportemental
  • Econome en mémoire
    • Partage des modèles par plusieurs agents
    • Mémoire allouée lors de la conception et gérée par le modèle automatiquement
  • Adapté à tous types de projets
    • Multiplateformes
    • Extensible via un SDK orienté objet

Des modèles en avance sur leur temps

Des comportements cohérents

  • Une solution globale est déterminée, tenant compte de tous les sous problèmes
  • Des comportements stables, sans oscillations
    • L'opportunité converge en fonction de la proximité
    • La motivation intègre la personnalité et les émotions de l'agent
    • Un mécanisme de Satiété permet de faire durer les actions dans le temps

Des comportements adaptatifs

  • Des agents capables de modifier leur comportement en fonction d'expériences vécues
  • Une adaptation très contrôlée : pas de modifications incontrôlées
  • Une adaptation dynamique, dépendante du jugement qu'il porte sur son vécu

Des agents dotés de mémoire et capables de s'en servir

  • Mémoriser des informations pertinentes
    • Cartographie
    • Enchaînements de situations
  • Utiliser ces informations pour un raisonnement anticipateur
    • Planification dynamique du déplacement
    • Raisonnement sur le terrain
    • Anticipation stratégique de l'adversaire

 

Exemple de conception
d'un modèle décisionnel simple


Exemple de conception d'un modèle décisionnel simple

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